Operation of an artificial neuronal network with the backpropagation method

Authors

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  • Susana Gabriela de la Cruz Mauricio Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml
  • Diana Garza Rocha Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml
  • Agustín Cortes Coss Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml
  • Dina Elizabeth Cortes Coss Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.29105/mdi.v9i14.282

Keywords:

Artificial neural networks, Artificial intelligence, BackPropagation

Abstract

The objective of this research is to present the process in which an Artificial Neural Network can be programmed, through the BackPropagation method, in order to the processes from the installation of the program to be used are applied and shown, as well as the visualization methodology to determine what the Neural Network is working, in the same way to show in a theoretical way that the application of Artificial Neural Networks help in daily life.

Author Biographies

Joel González Marroquín, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesora de Tiempo Completo de la FIME-UANL.

Susana Gabriela de la Cruz Mauricio, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesora de Tiempo Completo de la FIME-UANL.

Diana Garza Rocha, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesor de Tiempo Completo FIME-UANL.

Agustín Cortes Coss, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesor de Medio Tiempo de la FIME-UANL. 

Dina Elizabeth Cortes Coss, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesora de Tiempo Completo de la FIME-UANL.

References

(SF). ¿Qué es una red neuronal? Recuperado 25 de mayo de 2020, de https://la.mathworks.com/discovery/neural-network.html

Aldabas-Rubira, E. (2002). Introducción al reconocimiento de patrones mediante redes neuronales. IX Jornades de Conferències d'Enginyeria Electrònica del Campus de Terrassa, Terrassa, España, del 9 al 16 de diciembre del 2002.

Huerta, H. V., Vásquez, A. C., Dueñas, A. M. H., Loayza, L. A., & Naupari, P. J. R. (2009). Reconocimiento de patrones mediante redes neuronales artificiales. Revista de investigación de Sistemas e Informática, 6(2), 17-26.

Matich, D. J. (2001). Redes Neuronales: Conceptos básicos y aplicaciones. Universidad Tecnológica Nacional, México.

Moreno Rodríguez, A. (2009). Desarrollo de una interfaz gráfica de redes neuronales usando Matlab (Master's thesis).

Plata Cheje, R. W. (2008). Mat Lab & Redes Neuronales. Revista de Información, Tecnología y Sociedad, 96.

Zapata, E. L. (2020). Entrenamiento de una Red Neuronal Hardware desde Mat Lab (Hardware in the Loop). Universidad Politécnica de Madrid, 45-59.

Published

2023-12-19

How to Cite

González Marroquín, J., de la Cruz Mauricio, S. G., Garza Rocha, D., Cortes Coss, A., & Cortes Coss, D. E. (2023). Operation of an artificial neuronal network with the backpropagation method. Multidisciplinas De La Ingeniería, 9(14), 117–130. https://doi.org/10.29105/mdi.v9i14.282