Análisis de recurrencia: de señales de ingeniería a la mejora continua en procesos de manufactura
DOI:
https://doi.org/10.29105/mdi.v13i22.343Palabras clave:
Análisis de recurrencia, sistemas dinámicos, procesos, mejora continuaResumen
Este trabajo explora la aplicación del Análisis de Recurrencias (RQA) como herramienta para evaluar la complejidad, estabilidad y predictibilidad en señales de ingeniería y procesos de manufactura. Se implementaron dos estudios de caso: (i) un motor en dos condiciones—sin vibración y con vibración inducida; y (ii) un proceso de producción simulado en dos escenarios—sin mejora continua y con mejora continua. La metodología consistió en generar series temporales, reconstruir trayectorias en el espacio de fases y calcular gráficas de recurrencia junto con sus métricas cuantitativas. Los resultados muestran que los sistemas ordenados y predecibles (sin vibración, con mejora continua) se caracterizan por un mayor determinismo y estructuras diagonales más largas, mientras que los sistemas desordenados (con vibración, sin mejora continua) presentan menor determinismo y diagonales reducidas. Estos hallazgos destacan el potencial de esta metodología para ofrecer una visión cuantitativa tanto en sistemas físicos de ingeniería como en procesos organizacionales, aportando una herramienta valiosa para el diagnóstico y la toma de decisiones en el contexto de la manufactura y la mejora continua.
Citas
Webber, C. & Marwan, N. (2015). Recurrence quantification analysis: Theory and best practices. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-07155-8
Eckmann, J.-P., Kamphorst, S. O., & Ruelle, D. (1987). Recurrence plots of dynamical systems. Europhysics Letters, 4(9), 973–977. https://doi.org/10.1209/0295-5075/4/9/004
Marwan, N., Romano, M. C., Thiel, M., & Kurths, J. (2007). Recurrence plots for the analysis of complex systems. Physics Reports, 438(5), 237–329. https://doi.org/10.1016/j.physrep.2006.11.001
Rysak, A., Sedlmayr, M., & Gregorczyk, M. (2022). Revealing fractionality in the Rössler system by recurrence quantification analysis. The European Physical Journal Special Topics, 232, 1–16. https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-022-00740-1
Zou, Y., Thiel, M., Romano, M., Read, P., & Kurths, J. (2008). Recurrence analysis of quasiperiodicity in experimental fluid data. The European Physical Journal Special Topics, 164, 23–33. https://doi.org/10.1140/epjst/e2008-00831-7
Suresha, S., Sujith, R., Emerson, B., & Lieuwen, T. (2016). Nonlinear dynamics and intermittency in a turbulent reacting wake with density ratio as bifurcation parameter. Physical Review E, 94(4), 042206. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.94.042206
Syta, A., Jonak, J., Jedliński, Ł., & Litak, G. (2012). Failure diagnosis of a gear box by recurrences. Journal of Vibration and Acoustics, 134(4), 041009. https://doi.org/10.1115/1.4005846
Rivas, D. E. (2023). Use of recurrence plots to find mutations in deoxyribonucleic acid sequences. Complex Systems, 32(1), 89–100. https://doi.org/10.25088/ComplexSystems.32.1.89
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