Estrategias para lograr la excelencia educativa de nivel superior en México, frente a la creciente utilización de la inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.29105/mdi.v13i22.333Palabras clave:
Calidad educativa, enseñanza aprendizaje, excelencia educativa, inteligencia artificialResumen
La inteligencia artificial (IA), es una herramienta basada en un sistema informático, que realiza tareas que de manera común desarrolla la mente humana, poniendo a disposición de los usuarios, entre ellos maestros y estudiantes, gran cantidad de información y notas en pocos minutos. Lo anterior, optimiza la integración de datos con diferentes propósitos académicos de alumnos y docentes, sin embargo, si no se hace un uso responsable y ético, difícilmente aportará en la formación académica de excelencia. Por lo antes mencionado, es necesario realizar una transformación en el proceso de enseñanza aprendizaje que, si bien es esencial, se adapte a la realidad tecnológica actual del entorno, estableciendo las mejores prácticas institucionales, alineadas con la misión, visión y perfil de egreso institucional, privilegiando un enfoque educativo humanista, inclusivo y honesto comprometido con la sociedad. Por lo que antecede el presente trabajo propone las estrategias más urgentes para lograr la excelencia educativa de nivel superior.
Citas
Bello, R. (2019). XI Congreso internacional sobre la tecnología de la información, comunicación y educación a distancia. Santo Domingo: Universidad Católica Santo Domingo UCSD.
Blanco, J. (14 de Febrero de 2024). UNIVERSO-IA.COM. https://universo-ia.com/como-ha-evolucionado-la-inteligencia-artificial/
Cabrera, R. (28 de Agosto de 23). red educa.net. https://www.rededuca.net/blog/educacion-y-docencia/excelencia-educativa
Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. (7 de Junio de 2024). Ley General de Educación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGE.pdf
Clarke, J. (6 de Octubre de 2023). Inteligen artificial. https://inteligenartificial.com/revisiones-de-ia/futuro-de-la-inteligencia-artificial/
Collaguazo, D. (25 de Febrero de 2019). Conocimiento abierto. https://blogs.iadb.org/conocimiento-abierto/es/inteligencia-artificial/
De Agüero, M., Benavides, M., Pompa, M., Hernández, M., Rendón, V., y Sánchez, M. (2022). Las interacciones didácticas en la UNAM durante la Pandemia. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO. https://doi.org/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es_ES
Escobar, J. A. (s.f.). Inteligencia artificial. https://iartificial.blog/aplicaciones/inteligencia-humana-vs-la-ia-explorando-sus-capacidades/
Ganascia, Jean. (17 de Mayo de 2023). Unesco. https://courier.unesco.org/es/articles/inteligencia-artificial-entre-el-mito-y-la-realidad
García, e. (Julio-Septiembre de 2016). ScienceDirect. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1575181316300754?via%3Dihub
Garzón, K., Jiménez, J., y Ortega, L. (2024). Gestión Escolar para la mejora de la calidad educativa en la educación . Ciencia Latina revista Multidisciplinar, 8(2), 2944-2958. https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10725
Madueño, m., Marquez, L., Pizá, R., y Lozano, a. (2024). Formación y habilidades Docentes. ITSON. https://doi.org/ ISBN: 978-607-5892-23-8
Mejía, J. C. (22 de Mayo de 2023). Juan Carlos Mejía Llano. https://www.juancmejia.com/transformacion-digital/la-historia-de-la-inteligencia-artificial-avances-y-herramientas-pioneras/
MIT SMR México. (24 de Octubre de 2023). MITSloan Management Review. https://mitsloanreview.mx/author/mitsloan/
Murillo, A. (3 de Octubre de 2017). Instituto para el futuro de la educación. Tecnológico de Monterrey: https://observatorio.tec.mx/edu-news/innovacion-educativa/
Organización Internacional de Normalización. (2015). ISO 9000:2015. ISO.
Palafox, L. (24 de Agosto de 2023). INVIDES.COM.MX. https://invdes.com.mx/los-investigadores/la-historia-de-la-ia-mexico-y-su-lugar-en-el-mundo-el-inicio/
Pérez, J. C. (22 de Abril de 2020). enerTIC. https://enertic.org/entrevista-a-juan-carlos-perez-director-de-inteligencia-artificial-de-iti/
Secretaría de Economía. (10 de Marzo de 2023). Gobierno de México. https://www.gob.mx/se/acciones-y-programas/industria-y-comercio-innovacion
Vázquez, m. (2025). Integración de la inteligencia artificial en procesos de evaluación. Innovarium International Journal, 3(1), 1-12. https://doi.org/https://revinde.org/index.php/innovarium/article/view/34
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
