Funcionamiento de una red neuronal artificial con el método de propagación inversa

Autores/as

  • Joel González Marroquín Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml
  • Susana Gabriela de la Cruz Mauricio Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml
  • Diana Garza Rocha Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml
  • Agustín Cortes Coss Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml
  • Dina Elizabeth Cortes Coss Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.29105/mdi.v9i14.282

Palabras clave:

Redes Neuronales Artificiales, Propagación inversa, Inteligencia Artificial

Resumen

El objetivo de este estudio es mostrar el proceso en que se puede programar una Red Neuronal Artificial, mediante el método de BackPropagation, en el cual se aplican y muestran los procesos desde instalación del programa a utilizar, así como la metodología de visualización para determinar que la Red Neuronal está funcionando, para así, mostrar en una forma teórica que la aplicación de las redes Neuronales Artificiales ayudan en la vida diaria.

Biografía del autor/a

Joel González Marroquín, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesora de Tiempo Completo de la FIME-UANL.

Susana Gabriela de la Cruz Mauricio, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesora de Tiempo Completo de la FIME-UANL.

Diana Garza Rocha, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesor de Tiempo Completo FIME-UANL.

Agustín Cortes Coss, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesor de Medio Tiempo de la FIME-UANL. 

Dina Elizabeth Cortes Coss, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesora de Tiempo Completo de la FIME-UANL.

Citas

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Descargas

Publicado

2023-12-19

Cómo citar

González Marroquín, J., de la Cruz Mauricio, S. G., Garza Rocha, D., Cortes Coss, A., & Cortes Coss, D. E. (2023). Funcionamiento de una red neuronal artificial con el método de propagación inversa. Multidisciplinas De La Ingeniería, 9(14), 117–130. https://doi.org/10.29105/mdi.v9i14.282