Tecnologías para la trazabilidad productiva en el sureste mexicano: caso de prueba de bitácora digital sobre lactuca sattiva
DOI:
https://doi.org/10.29105/mdi.v11i18.279Palabras clave:
Trazabilidad, Innovación, Precisión, Software, Bitácora DigitalResumen
La introducción de tecnología agrícola, el seguimiento oportuno y el registro histórico de los cultivos, actualmente son fundamentales para obtener buenos rendimientos en las diferentes especies a cultivar y como consecuencia la rentabilidad de la agricultura. El presente trabajo de innovación muestra los resultados obtenidos en el desarrollo de una bitácora agrícola digital, que permite el monitoreo puntual de cultivos, facilitando entre otros, la determinación de trazabilidad del cultivo, la detección temprana de plagas, enfermedades y el control de insumos para la reducción de costos de inversión, que en conjunto mejoran los rendimientos y la calidad en el proceso de producción. La bitácora agrícola digital se puso a prueba registrando los procesos del manejo agrícola realizados a una plantación de 1200 especímenes de Lactuca sattiva comúnmente conocida como Lechuga orejona que forman parte de un proyecto de producción de hortalizas orgánicas. Entre los resultados destaca que el software ha recibido el registro de cuatro semanas de trabajo agrícola durante las cuales no se observaron errores en el código, salvo ajustes menores. Fue posible realiza un registro histórico de los insumos implementados y registrar las condiciones en las que se presentan las principales plagas y enfermedades.
Citas
Anuario Estadístico y geográfico de Campeche (2017). Instituto Nacional de Estadística y Geográfica. México: INEGI.
Bolaños D, Sierra A, Alarcón I. (2007). Pruebas de software y JUnit. Un análisis en profundidad y ejemplos prácticos. Pearson Education.
Bongiovanni, R., Montovani, E., Best, S. y Roel, A. (eds). Agricultura de precisión: integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable. (pp.13-22). Montevideo, Uruguay: PROCISUR.
Bongiovanni, R., Lowenberg-Deboer, J. Precision Agriculture and Sustainability. Agriculture 5, 359–387 (2004). https://doi.org/10.1023/B:PRAG.0000040806.39604.aa DOI: https://doi.org/10.1023/B:PRAG.0000040806.39604.aa
Campoy, T. y Gomes, E. (2009). Técnicas e instrumentos cualitativos de recogida de datos. En Pantoja, A. (Coord.). Manual básico para la realización de tesinas, tesis y trabajos de investigación. Madrid: EOS Universitaria.
Censo Agropecuario 2022. Resultados oportunos (2023). Instituto Nacional de Estadística y Geográfica. México: INEGI.
Gelb, E. (1994). The economic value of information as a resource in dairy farms, fifth international congress for computer technology in agriculture. Warwickshire.
Gliessman, S. (2015). Agroecology. The Ecology of Sustainable Food Systems. Estados Unidos: CRC Press DOI: https://doi.org/10.1201/b17881
Gómez A., Juristo N., Montes C., Pazos J. (1997). “Ingeniería del Conocimiento” – Primera Edición Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A.
Larman C. (2003). “UML y Patrones” Segunda Edición. Editorial Prentice-Hall.
Mantovani, E. Carvalho, F., y Queiroz, D. (2006). Introducción a la agricultura de precisión.
Montesillo, J (2016). Rendimiento por hectárea del maíz de grano en México: Distritos de riego Vs. Temporal, Universidad Autónoma del Estado de México. Economía informal, num. 398. Mayo-junio. Pp 60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecin.2016.04.005
Odstrcil M. (2001). “Apuntes de Conceptos de Sistemas y Análisis Orientado a Objetos” Primera Edición – FACET, UNT.
Oficina de Información Científica y Tecnológica para el Congreso de la Unión (2018). Agricultura de precisión. No. 15. Pp.1-6. Disponible en: https://www.foroconsultivo.org.mx/INCyTU/documentos/Completa/INCYTU_18-015.pdf
Ortega, R., Flores, L., 1999. Introducción al manejo sitio-específico. en: Ortega, R., Flores, L. (Eds.), Agricultura de Precisión. Ministerio de Agricultura, Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Centro Regional de Investigación Quilamapu, pp. 13–46.
Peart, R Shoup, W. (2004). Agricultural Systems Management Optimizing Efficiency and Performance. Estados Unidos: MARCEL DEKKER, INC. DOI: https://doi.org/10.1201/9780203021835
Pfleeger S. (2002). “Ingeniería de Software, Teoría y Práctica” Primera Edición – Editorial Prentice Hall.
Pressman, R. (2010). Ingeniería del software. Un enfoque práctico. Editorial: McGraw Hill: México.
Rumbaugh J., Jacobson I., Booch G. (2000). “El Lenguaje Unificado de Modelado. Manual de Referencia”. Editorial Addison-Wesley.
Rumbaugh J. (1997). “Modelado y Diseño Orientado a Objetos”. Editorial Prentice Hall.
Sánchez S., Sicilia M., Rodríguez D. (2012). Ingeniería del software. Un enfoque desde la guía SWEBOK: Alfaomega.
Sommerville I (2005). Ingeniería del Software. Pearson 7a. Edición
Schneider,G, Winters, J. (2001). Applying Use Cases. Second Edition. A Practical Guide. Ed: Addison Wesley.
Wright, J. (2009). Sustainable Agriculture and Food Security in an Era of Oil Scarcity: Lessons from Cuba. (1 ed.) Routledge. https://doi.org/10.4324/9781849772730 DOI: https://doi.org/10.4324/9781849772730
Yourdon, E.(1993). “Análisis Estructurado Moderno” Primera Edición – Editorial Prentice Hall.
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