Implementación de un proceso estadístico en el área de estampado metálico
DOI:
https://doi.org/10.29105/mdi.v11i17.306Palabras clave:
Control de Calidad, Industria Automotriz, Control Estadístico de ProcesosResumen
La preocupación por el aseguramiento de calidad, es una constante para los fabricantes de automóviles, desde los tiempos en los que se comenzó la fabricación en serie de vehículos a motor. En un inicio sólo se inspeccionaban los productos adquiridos a los proveedores, pero con el aumento de la productividad derivada del crecimiento de la demanda, motivó en las empresas la necesidad de demostrar su capacidad para entregar productos según los requerimientos establecidos por los clientes.
En este trabajo se implementó un control estadístico del proceso en el área de estampado metálico (prensa), siendo un aspecto fundamental para la eficiencia de los procesos de manufactura en el sector automotriz. Este trabajo, pretende dar a conocer el desarrollo del proceso de control de calidad del área de estampado metálico dentro de una Original Equipment Manufacturer (OEM).
Un sistema de control estadístico ha permitido evaluar tendencias negativas antes de que una característica de calidad, salga de especificación o de sus límites de especificación, a lo largo del presente trabajo se describirá como mantener la pieza dentro de especificaciones mediante graficas X-R, algunos de los desafíos a enfrentar para cumplir con los requerimientos de los clientes, las soluciones implementadas para robustecer el proceso de producción y asegurar la calidad del producto son sus objetivos principales.
Citas
Arboleda, J., Escobar, F., Salcedo, B. (2015). Estudio de mejora del proceso de soldadura de soldame del valle S.A.S a partir de análisis y diseño de experimentos. Revista Colección Académica de Ciencias Estratégicas. 2(2). 42-52.
Becerra, M., Franco, A., Hernández, A., López, I. Ríos, L. (2020). Control de calidad para un proceso de pintura automotriz bajo un entorno Lean Six Sigma. Revista Multidisciplinas de la Ingeniería. VIII(12). 133-144.
Bonilla, G. (2018). Estudio y uso de herramientas estadísticas para la mejora en el control de procesos y calidad. Para obtener el título de Ingeniero Electrónico Industrial y Automática. Presento en la Universidad Politécnica de Catalunya Barcelona TECH. Barcelona. 1-163.
Cantú, J., Guardado, M., Illescas, G. (2020). Monitoreo de la variabilidad del proceso mediante gráficas X-R, una guía de aplicación estadística. Revista Electrónica sobre Tecnología, Educación y Sociedad. 7(14). 1-15.
Durán, J. (1974). Manual de control de calidad. Editorial Reverte S. A.
Evans, J. (2003). Administración y control de la calidad. International Thomson Editores. Guamán, F. (2019). Control estadístico de calidad en el ensamble de carrocerías en Pico Sánchez Cía. LTDA. Para obtener el título de Ingeniero Industrial en Procesos de Automatización. Presento en la Universidad Técnica de Ambato. En la Facultad de Tecnologías de la Información, Telecomunicaciones e Industrial. Ecuador. 1-200.
Gutiérrez, H., de la Vara, R. (2009). Control estadístico de calidad. Segunda edición. Mc Graw Hill. 1-482.
Millán, V. (2013). Aplicación del control estadístico en las líneas de Volkswagen. Para obtener el grado de Maestro en Gestión de la Calidad, presento en la Facultad de Estadística e Informática, Xalapa, Veracruz, México. 1-74
Ramírez, E. (2011). Control estadístico de procesos por atributos: caso ZF Sachs. Para obtener el grado de Maestro en Ciencia y Tecnología en la Especialidad de ingeniería Industrial y de Manufactura, presento al Programa Interdisciplinario en Ciencia y Tecnología (SEDE) Corporación Mexicana de Investigación en Materiales, S.A de C.V. Saltillo, Coahuila, México. 1-83.
Sandoval, T., Ugalde, L., Téllez, A., Vergara, H. (2020). Análisis estadístico en aplicación de soldadura GTAW usando diseño de experimentos factorial completo. Revista Soldagem &InspeÇão. 1-10.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.