Control de calidad para un proceso de pintura automotriz bajo un entorno lean Six Sigma
DOI:
https://doi.org/10.29105/mdi.v8i12.253Palabras clave:
Control de Calidad, Lean Six Sigma, Industria Automotriz, Control Estadístico de ProcesosResumen
El control de la calidad es un aspecto fundamental para asegurar la eficiencia de los procesos de manufactura, sobre todo en sectores industriales donde la seguridad del producto es indispensable para los usuarios, como es el caso del sector automotriz. En este trabajo, se pretende dar a conocer a investigadores y estudiantes de ingeniería, el desarrollo del proceso de control de calidad del área de pintura dentro de una Original Equipment Manufacturer (OEM), bajo un ambiente Lean Six Sigma.
Lean Six Sigma es una filosofía que permite identificar, enfocar y perfeccionar la calidad de servicios y productos, haciendo énfasis en la eliminación de desperdicios, enfoque en los pasos de valor agregado y un proceso estadístico que permite medir la capacidad del sistema a cumplir con los requerimientos del cliente tratando llegar a 3.4 defectos por millón a través de la toma de decisiones fundamentadas en datos.
El control de calidad bajo Lean Six Sigma se enfoca específicamente en las características críticas de calidad de un producto, no al producto en sí. El resultado final del producto siempre está determinado por lo que pasa durante el proceso, específicamente se basa en prevención de defectos y no control de defectos. Durante el desarrollo del proyecto, se mostrará la solución de un problema a través de la implementación de conceptos y herramientas estadísticas en base a la metodología DMAIC.
Citas
Barbosa, B., Pereira, M., Silva, F. y Campilho. (2017). Solving Quality Problems in Tyre Production Preparation Process: A Practical Approach. Procedia Manufacturing. 11. 1239-1246. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.07.250
Cunha, C. y Dominguez, C. (2015). A DMAIC Project to Improve Warranty Billing’s Operations: A Case Study in a Portuguese Car Dealer. Procedia Computer Science. 64. 885-893. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.08.603
Fahey, W., Jeffers, P. y Carroll, P. (2020). A business analytics approach to augment six sigma problema solving: A biopharmaceutical manufacturing cas study. Revista Computers in Industry. 116. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2019.103153
Krishna, P., Jayakumar, V., y Kumar, S. (2020). Defect analysis and lean six sigma implementation experience in an automotive assembly line. Materialstoday Proceedings. 22. 948-958. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2019.11.139
Maia, M., Pimentel, C., Silva, F., Godina, R. y Matias, J. (2019). Order fulfilment process improvement in a ceramic industry. Revista Procedia Manufacturing. 38. 1436-1443. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.01.144
Mast, J. y Lokkerbol, J. (2012). An analysis of the Six Sigma DMAIC method from the perspective of problema solving. Revista International Journal of Production Economics. 139(2). 604-614. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.05.035
Nandakumar, N., Saleeshya, P. y Harikumar, P. (2020). Bottleneck Identification And Process Improvement By Lean Six Sigma DMAIC Methodology. Materialstoday: Proceeding. 24. 1217-1224. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.04.436
Pinto, G., Silva, F., Campilho, R., Casais, R., Fernandes, A. y Baptista A. (2019). Continuos improvement in maintenance: a case study in the automotive industry involving Lean tools. Revista Procedia Manufacturing. 38. 1582-1591. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.01.127
Smetkowska, M. y Mrugalska, B. (2018). Using Six Sigma DMAIC to Improve the Quality of the Production Process: A Case Study. Revista Procedia – Social and Behavioral Sciences. 238. 590-596. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2018.04.039
Srinivasan, K., Muthu, S., Devadasan, S. y Sugumaran, C. (2014). Enhancing Effectiveness of Shell and Tube Heat Exchanger through Six Sigma DMAIC Phase. Revista Procedia Engineering. 97. 2064-2071. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.12.449
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
