Diagnóstico de fallas en motores de inducción mediante el análisis de la señal de corriente (MCSA).
DOI:
https://doi.org/10.29105/mdi.v5i05.181Palabras clave:
Motores de Inducción, análisis espectral, FFTResumen
En este trabajo se describen las fallas típicas en motores de inducción que pueden ser detectadas mediante el análisis espectral de las señales de corriente. Primero, se presentan las consideraciones básicas del muestreo de señales para obtener el espectro de frecuencias de la señal de corriente, así como algunos casos en los que el espectro calculado no es correcto y la información obtenida no es confiable. Posteriormente, se describen los tipos de falla y sus frecuencias características, las cuales pueden ser detectadas utilizando la señal de corriente del estator, donde se le aplica la transformada rápida de Fourier (FFT) para así poder determinar el tipo y severidad de la falla.
Citas
Electric Machines, Modeling, Condition Monitoring and Fault diagnosis, Hamid A. Toliyat, CRC Press 2013.
Induction Motor Fault Diagnosis Approach through Current Signature Analysis, Subrata Karmakar, Surajit Chattopadhyay, Madhuchhanda Mitra, Samarjit Sengupta, Springer, First edition, 2016.
Electric Motor Maintenance and Troubleshooting, Augie Hand, McGraw-Hill, Second Edition, 2011.
Electrical Motor Diagnostics, Howard W. Penrose, Success by Design Publishing, Second Edition, 2008.
Digital Signal Processing Using MATLAB and Wavelets, Michael Weeks, Georgia State University, Infinity Science press LLC, 2007. DOI: https://doi.org/10.1145/1232048.1238611
Aliasing, Bruno A. Olshausen, PSC 129 - Sensory Processes, October 10, 2000.
Digital Signal Processing, J.G. Proakis, Manolakis, Prentice Hall; 4 edition (April 7, 2006)
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.